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                預測卷-浙江-英語6模全文翻譯
                 
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                資源科目: 英語
                更新時間: 2019-12-24
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                 資源簡介

                 

                六模閱讀理解全文翻譯
                A
                 
                我叫Fionn Ferreira,是一〖位來自愛爾蘭的少年。我很高興我的項目能夠獲得50 000美元。之所以做這個項目是因為我在北方一直不斷地在新聞中聽說塑¤料汙染。我也每天都在我們那裏的海灘目睹其真正的▆影響。我很震驚地發現目前任何一個歐洲的汙水處理中心都沒有過■濾水中塑料微粒的流程,因此我才開①始尋找解決方法。
                看到目前沒有一個這樣的方法,我決定進行深入調查,最終我找力量猛然湧入他到了方法№——使用鐵♂磁流體,這種流體會吸附塑料,利另外用磁體移除塑料。經過1 000多次測試,我已經證明我的方法可以移※除87%或者出來更多的塑料微粒。
                我在愛爾蘭的西科克長大。我的家鄉周圍都是未︾被人類開發的天然環境。這就是我關於大自然的運作原理】的最初靈感。不久我就發現科學真的話存在於一切事物中。我居住在一個如此偏遠的地方這一事實意味著我不得不々自己創建設備和實驗室隨後冷冷笑道來進行測試和實驗。
                受到科學家們像Ben Feringa和他對有◤機化學和納米技術的研究的鼓舞,我想要在結■束中學的最後一年後學習化學或者化學工業。這兩個學科都很適合我,因為我□真的喜歡解決問題和進行實驗。
                對我來說,來自科學博沒錯覽會的其中一個最珍貴的獎勵就是給我提供了一個把我的哢作品呈現給一群專業的評委①的機會。贏得這個獎對我來說是一個崇□ 高的榮譽,因為這是對我的項目和想法的泛著冰冷肯定。而且,獲獎也讓我的項目獲得更多的關註。我最大的心願是我的研究成→果能被用來解決我們海洋中存在的塑料微粒汙染所以金兄問題。
                B
                歷經一個長時間↓的設計和建築過程,北京大興國際機▼場▲正式開始運行。該機場速度比之前更是快了十倍由已故建築師紮哈·哈迪德和她的中國同伴設計,它是『為了未來而建造的,擁有一個面積相當於97個足球場的航站樓,還有⌒ 客服機器人為旅客更新航班信息和▓機場信息。
                該機場被中國媒體稱直接朝洪七等人飛了過來為“海星”,因為它的五個大廳連接著一個大廳,大興國際機 鐘柳也是苦笑道場(這樣設計)的目的是減少乘客的就是九個也不是不可能步行。機場管理局ㄨ承諾,安檢站和最偏遠的大門之間的距離不超過600米——步行大約8分鐘。
                這座新型的現代化機場運用特殊的智能照明系統,由8個可以讓陽光攻擊他照進來的巨大C型柱支撐,使得建築◥和結構被照亮。因此它最大限度地減少了對那我就把事情說一遍電力照明的使用。
                為ぷ了提供更令人耳目一新的旅行體驗,5個戶外花園——主題分別是“絲園”、“茶園”、“瓷園”、“田園”以及“中國園”——位於隨即點了點頭五個旅客候機的指廊盡頭。旅客會被攝像機進行面部識別掃描∩。櫃臺完全智能化,捕捉面部照片並把它們傳遞給機場的每個區◤域,包空間風暴之下括安檢和登機口。
                預計到2022年,中國將超過美國,成為世界上最大的航空直到第九個之時旅行市場。大興國際機場初▽步運營的“小目標”是到2025年每年運送7 200萬旅客和200萬噸貨物。而其總體規劃是建設共計7條跑道,每年通︻過機場至少運送1億名乘客和400萬噸貨物。
                C
                我們搜集信是無意中挑選到息的能力遠遠強於分析使用信息的能力,然而,信息可能△包含了我們現如今正在面臨的全球性挑戰的解決辦法必要。
                比如,戰後或自然災難引起的水源性傳播疾病頻繁爆●發。最近的例子發生在一個國家,每個星期那裏新發現約一萬例疑似霍亂病例,而且歷史總是相似的。如果我們能更好地理解環境因ξ素對該病的影響 戰狂也是大笑道,提前預測高風險社區,采取保護措施◥來阻止傳播,將會怎麽樣呢?這個問題和轟其他相似問題的答案可能會潛在地幫助我們阻止災難。
                作為一◥位大數據科學家,我研究來自廣泛的公共資源的數據,以確定模式,希望≡能夠預測可能對全球安全構成威脅 有一些老古董在沖擊神劫之時的趨勢。各種各樣的數據流是至關重要不然不會連動都不動一下的,因為基本事實㊣數據(比如調查)常常是延遲》的、有限的、不正確的,有時甚至是不存在的。
                舉個例子,了解蚊子傳播的疾病在社區的發生率將會幫助我們預測蚊子◢傳播的疾病比如登革 千秋雪心裏有著莫名熱病的風險,登革熱是導致╳熱帶地區疾病和死亡的首要原因。然而,目前還ζ沒有全球(甚至全國)規模的蚊蟲數據。
                為♂了彌補這一差距,我們正在利用衛星圖像、氣候數據和人口信息等其他來源來預測登革熱風險★。具體來說,我們很是別扭成功地利用這些數據流、臨』床監測數據和使用與疾病有關的術語的網上搜索,預測了登革熱在巴〓西的區、州和市級的蔓延。雖然我們的預測並不完美,但它們顯∑示出了成功的跡象。
                同樣,為了預測流感「季節,我們發現網上搜索可以補充臨床數據。由於人們在互聯網上搜索流感癥狀的比率在㊣ 發病初期經常增加,我們可以預測到臨床數據眼中充滿了凝重滯後的病例會出現激增。所有這些都表明了大數據的潛●力。信息╲就在那裏,是時候使用它了。
                 
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